服务 OOM 情况分析
OOM
简称内存溢出，正常情况下服务是部署在服务器上的，oom 表示服务占用的内存达到服务器的可用内存，如果是 k8s 的话，pod 是可配置服务最大的内存，超过则 oom
导致 OOM 情况分析
所有会导致内存增大并且溢出的可能性
| OOM 场景 | 分析 | |
|---|---|---|
| 代码本身 OOM | 代码存储的内存量过大，比如，map、slice 存了很多数据，没释放 | |
| 接口请求阻塞 | 一个请求耗时很长，导致 rpc/tcp 的链接池爆满，每个链接没释放，那内存也不会释放，多个链接就多个内存累加，直到内存 oom | |
| 慢查询 SQL | 慢查询导致一个请求链接延迟不被释放，导致内存累加 oom | |
| 死锁 | 死锁导致一个请求链接延迟不被释放，导致内存累加 oom | |
| SQL 返回数据量大 | 数据量过大，内存 oom |
